Gegevensstatistieken in Calc

Gebruik de gegevensstatistieken in Calc om complexe data-analyse uit te voeren

Om aan een complexe statistische of technische analyse te werken, kunt u door Gegevensstatistiek van Calc te gebruiken stappen en tijd besparen. U levert de gegevens en parameters voor elke analyse en de set van hulpmiddelen maakt gebruik van de juiste statistische of technische functies om de resultaten te berekenen en in een tabel weer te geven.

Steekproeven

Maak een tabel met gegevens uit een andere tabel.

Om toegang te krijgen tot deze functie..

Kies Gegevens - Statistieken - Steekproefneming


Steekproefneming staat u toe gegevens uit een brontabel te halen, om een doeltabel te vullen. De steekproef kan random of periodiek zijn.

Notitiepictogram

Bemonstering wordt rij-gewijs gedaan. Dat betekent, de bemonsterde data zal de hele regel van de brontabel halen en naar een regel in de doeltabel kopiëren.


Gegevens

Invoerbereik: De verwijzing naar het bereik van de te analyseren gegevens.

Resultaten naar: De verwijzing naar de cel links bovenin het bereik waarin de resultaten getoond worden.

Steekproefmethode

Random: Kiest precies Steekproefgrootte rijen op een willekeurige wijze uit de brontabel.

Steekproefgrootte: Aantal regels, van de steekproef, uit de brontabel.

Periodiek: Kiest rijen in een tempo die door Periodiek wordt bepaald.

Periode: het aantal regels dat tijdens het bemonsteren wordt overgeslagen.

Voorbeeld

De volgende gegevens worden gebruikt als voorbeeld van de brongegevenstabel voor bemonstering:

A

B

C

1

11

21

31

2

12

22

32

3

13

23

33

4

14

24

34

5

15

25

35

6

16

26

36

7

17

27

37

8

18

28

38

9

19

29

39


Bemonstering met een periode van 2, resulteert in de volgende tabel:

12

22

32

14

24

34

16

26

36

18

28

38


Beschrijvende Statistieken

Vul een tabel in het werkblad met de belangrijkste statistische eigenschappen van de gegevensset.

Om toegang te krijgen tot deze functie..

Menu Gegevens - Statistieken - Beschrijvende statistieken...


Het analysehulpmiddel voor beschrijvende statistiek genereert een rapport van univariatie statistieken voor gegevens in het invoerbereik en verstrekt informatie over de centrale tendens en variabiliteit van uw gegevens.

Notitiepictogram

Bekijk voor meer informatie over beschrijvende statistieken het corresponderende Wikipedia artikel.


Gegevens

Invoerbereik: De verwijzing naar het bereik van de te analyseren gegevens.

Resultaten naar: De verwijzing naar de cel links bovenin het bereik waarin de resultaten getoond worden.

Groeperen op

Selecteer of de invoergegevens een indeling met kolommen of rijen heeft.

Voorbeeld

De volgende gegevens zullen als voorbeeld worden gebruikt

A

B

C

1

Wiskunde

Natuurkunde

Biologie

2

47

67

33

3

36

68

42

4

40

65

44

5

39

64

60

6

38

43

7

47

84

62

8

29

80

51

9

27

49

40

10

57

49

12

11

56

33

60

12

57

13

26


De volgende tabel toont de resultaten van de beschrijvende statistiek van de bovenstaande steekproef.

Kolom 1

Kolom 2

Kolom 3

Gemiddelde waarde

41.9090909091

59.7

44.7

Standaardfout

3.5610380138

5.3583786934

4.7680650629

Modus

47

49

60

Mediaan

40

64.5

43.5

Variantie

139.4909090909

287.1222222222

227.3444444444

Standaarddeviatie

11.8106269559

16.944681237

15.0779456308

Kurtosis

-1.4621677981

-0.9415988746

1.418052719

Scheefheid

0.0152409533

-0.2226426904

-0.9766803373

Bereik

31

51

50

Minimum

26

33

12

Maximum

57

84

62

Som

461

597

447

Aantal

11

10

10


Variantieanalyse (ANOVA)

Produceert de variantieanalyse (ANOVA) van een aangeleverde gegevensset

Om toegang te krijgen tot deze functie..

Menu Gegevens - Statistieken - Variatieanalyse (ANOVA)...


ANOVA is het acronym voor ANalysis Of VAriance. Produceert de analyse van de variantie (ANOVA) van een bepaalde gegevensset

Notitiepictogram

Bekijk voor meer informatie over ANOVA het corresponderende Wikipedia artikel.


Gegevens

Invoerbereik: De verwijzing naar het bereik van de te analyseren gegevens.

Resultaten naar: De verwijzing naar de cel links bovenin het bereik waarin de resultaten getoond worden.

Groeperen op

Selecteer of de invoergegevens een indeling met kolommen of rijen heeft.

Type

Selecteer of de analyse voor een Enkele factor of een Twee factor ANOVA is.

Parameters

Alpha: het significantienieveau van de test.

Rijen per steekproef: Bepaalt hoeveel rijen een steekproef bevat.

Voorbeeld

De volgende gegevens zullen als voorbeeld worden gebruikt

A

B

C

1

Wiskunde

Natuurkunde

Biologie

2

47

67

33

3

36

68

42

4

40

65

44

5

39

64

60

6

38

43

7

47

84

62

8

29

80

51

9

27

49

40

10

57

49

12

11

56

33

60

12

57

13

26


De volgende tabel geeft de resultaten weer van de Variatieanalyse (ANOVA) van de bovenstaande steekproef.

ANOVA - Enkele-factor

Alfa

0.05

Groeperingen

Aantal

Som

Gemiddelde waarde

Variantie

Kolom 1

11

461

41.9090909091

139.4909090909

Kolom 2

10

597

59.7

287.1222222222

Kolom 3

10

447

44.7

227.3444444444

Bron van de variatie

SS

df

MS

F

P-waarde

F-kritisch

Tussen groepen

1876.5683284457

2

938.2841642229

4.3604117704

0.0224614952

3.340385558

Binnen groepen

6025.1090909091

28

215.1824675325

Totaal

7901.6774193548

30


Correlatie

Berekent de correlatie van twee sets van numerieke gegevens.

Om toegang te krijgen tot deze functie..

Menu Gegevens - Statistieken - Correlatie...


De correlatiecoëfficiënt (een waarde tussen -1 en +1) bepaalt hoe sterk twee variabelen aan elkaar verbonden zijn. U kunt de functie CORRELATIE of de Gegevensstatistieken gebruiken om de correlatiecoëfficiënt twee variabelen vinden tussen.

Een correlatiecoëfficiënt van +1 geeft een perfecte positieve correlatie.

Een correlatiecoëfficiënt van -1 geeft een perfecte negatieve correlatie

Notitiepictogram

Bekijk voor meer informatie over beschrijvende statistieken het corresponderende Wikipedia artikel.


Gegevens

Invoerbereik: De verwijzing naar het bereik van de te analyseren gegevens.

Resultaten naar: De verwijzing naar de cel links bovenin het bereik waarin de resultaten getoond worden.

Groeperen op

Selecteer of de invoergegevens een indeling met kolommen of rijen heeft.

Voorbeeld

De volgende gegevens zullen als voorbeeld worden gebruikt

A

B

C

1

Wiskunde

Natuurkunde

Biologie

2

47

67

33

3

36

68

42

4

40

65

44

5

39

64

60

6

38

43

7

47

84

62

8

29

80

51

9

27

49

40

10

57

49

12

11

56

33

60

12

57

13

26


De volgende tabel toont de resultaten van de correlatie van de steekproef van bovenstaande gegevens.

Correlaties

Kolom 1

Kolom 2

Kolom 3

Kolom 1

1

Kolom 2

-0.4029254917

1

Kolom 3

-0.2107642836

0.2309714048

1


Covariantie

Berekent de covariantie van twee sets van numerieke gegevens.

Om toegang te krijgen tot deze functie..

Menu Gegevens - Statistieken - Covariantie...


De covariantie is een maatstaf voor hoeveel twee willekeurige variabelen samen veranderen.

Notitiepictogram

Voor meer informatie over statistische covariantie, ga naar


Gegevens

Invoerbereik: De verwijzing naar het bereik van de te analyseren gegevens.

Resultaten naar: De verwijzing naar de cel links bovenin het bereik waarin de resultaten getoond worden.

Groeperen op

Selecteer of de invoergegevens een indeling met kolommen of rijen heeft.

Voorbeeld

De volgende gegevens zullen als voorbeeld worden gebruikt

A

B

C

1

Wiskunde

Natuurkunde

Biologie

2

47

67

33

3

36

68

42

4

40

65

44

5

39

64

60

6

38

43

7

47

84

62

8

29

80

51

9

27

49

40

10

57

49

12

11

56

33

60

12

57

13

26


De volgende tabel geeft de resultaten weer van de covariantie van de bovenstaande steekproef.

Covarianties

Kolom 1

Kolom 2

Kolom 3

Kolom 1

126.8099173554

Kolom 2

-61.4444444444

258.41

Kolom 3

-32

53.11

204.61


Exponentieel Glad

Levert een afgevlakte gegevensserie

Om toegang te krijgen tot deze functie..

Menu Gegevens - Statistieken - Exponentiële afvlakking...


Exponentiële afvlakking is een filtertechniek die, wanneer op een gegevensset toegepast, afgevlakte resultaten produceert. Het wordt in veel gebieden gebruikt, zoals de beurs, economie en in bemonsterde metingen.

Notitiepictogram

Voor meer informatie over exponentiële afvlakking, ga naar het overeenkomstige Wikipedia-artikel op .


Gegevens

Invoerbereik: De verwijzing naar het bereik van de te analyseren gegevens.

Resultaten naar: De verwijzing naar de cel links bovenin het bereik waarin de resultaten getoond worden.

Groeperen op

Selecteer of de invoergegevens een indeling met kolommen of rijen heeft.

Parameters

Afvlakkingsfactor: Een parameter tussen 0 en 1, dat de dempingsfactor Alpha in de afvlakkings-vergelijking is.

Voorbeeld

De volgende tabel heeft twee tijdreeksen, één vertegenwoordigt een impulsfunctie voor tijdstip t=0 en de andere een impulsfunctie voor tijdstip t=2.

A

B

1

1

0

2

0

0

3

0

1

4

0

0

5

0

0

6

0

0

7

0

0

8

0

0

9

0

0

10

0

0

11

0

0

12

0

0

13

0

0


De resulterende afvlakking hieronder, wordt gedaan met de afvlakkingsfactor van 0,5:

Alfa

0.5

Kolom 1

Kolom 2

1

0

1

0

0.5

0

0.25

0.5

0.125

0.25

0.0625

0.125

0.03125

0.0625

0.015625

0.03125

0.0078125

0.015625

0.00390625

0.0078125

0.001953125

0.00390625

0.0009765625

0.001953125

0.0004882813

0.0009765625

0.0002441406

0.0004882813


Voortschrijdend gemiddelde

Berekent het voortschrijdende gemiddelde van een tijdserie

Om toegang te krijgen tot deze functie..

Menu Gegevens - Statistieken - Voortschrijdend gemiddelde...


Notitiepictogram

Voor meer informatie over voortschrijdend gemiddelde, ga naar het overeenkomstige Wikipedia-artikel op .


Gegevens

Invoerbereik: De verwijzing naar het bereik van de te analyseren gegevens.

Resultaten naar: De verwijzing naar de cel links bovenin het bereik waarin de resultaten getoond worden.

Groeperen op

Selecteer of de invoergegevens een indeling met kolommen of rijen heeft.

Parameters

Interval: Het aantal steekproeven die in de berekening van het voortschrijdende gemiddelde wordt gebruikt.

Voorbeeld

De volgende tabel heeft twee tijdreeksen, één vertegenwoordigt een impulsfunctie voor tijdstip t=0 en de andere een impulsfunctie voor tijdstip t=2.

A

B

1

1

0

2

0

0

3

0

1

4

0

0

5

0

0

6

0

0

7

0

0

8

0

0

9

0

0

10

0

0

11

0

0

12

0

0

13

0

0


Resultaten van het voortschrijdende gemiddelde:

Kolom 1

Kolom 2

#N/A

#N/A

0.3333333333

0.3333333333

0

0.3333333333

0

0.3333333333

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

#N/A

#N/A


Gekoppelde t-toets

Berekent de gekoppelde t-Toets van twee gegevenssteekproeven.

Om toegang te krijgen tot deze functie..

Kies Gegevens - Statistieken - Gekoppelde t-test...


Een gekoppelde t-Test is een statistische hypethesetest dat een Student's t distributie volgt.

Notitiepictogram

Voor meer informatie over gekoppelde t-test, ga naar het overeenkomstige Wikipedia-artikel op .


Gegevens

Variabele 1 bereik: De verwijzing naar het gebied van de eerste te analyseren gegevensreeks.

Variabele 2 bereik: De verwijzing naar het gebied van de tweede te analyseren gegevensreeks.

Resultaten naar: De verwijzing naar de cel links bovenin het bereik waarin de test wordt getoond.

Groeperen op

Selecteer of de invoergegevens een indeling met kolommen of rijen heeft.

Voorbeeld

De volgende tabel heeft twee gegevenssets.

A

B

1

28

19

2

26

13

3

31

12

4

23

5

5

20

34

6

27

31

7

28

31

8

14

12

9

4

24

10

0

23

11

2

19

12

8

10

13

9

33


Resultaat van een gekoppelde t-test:

De volgende tabel toont de gekoppelde t-Test voor de bovenstaande gegevensreeks:

gekoppelde t-test

Alfa

0.05

Verondersteld gemiddeld verschil

0

Variabele 1

Variabele 2

Gemiddelde waarde

16.9230769231

20.4615384615

Variantie

125.0769230769

94.4358974359

Waarnemingen

13

13

Pearson-correlatie

-0.0617539772

Waargenomen gemiddeld verschil

-3.5384615385

Variantie van de verschillen

232.9358974359

df

12

t Stat

-0.8359262137

P (T<=t) éénzijdig

0.2097651442

F Kritisch, éénzijdig

1.7822875556

P (T<=t) tweezijdig

0.4195302884

F Kritisch, tweezijdig

2.1788128297


F-Test

Berekent de F-Toets van twee gegevenssteekproeven.

Om toegang te krijgen tot deze functie..

Menu Gegevens - Statistieken - F-test...


Een F-Test is een statistische test gebaseerd op de F-verdeling onder de null-hypothese.

Notitiepictogram

Voor meer informatie over F-test, ga naar het overeenkomstige Wikipedia-artikel op .


Gegevens

Variabele 1 bereik: De verwijzing naar het gebied van de eerste te analyseren gegevensreeks.

Variabele 2 bereik: De verwijzing naar het gebied van de tweede te analyseren gegevensreeks.

Resultaten naar: De verwijzing naar de cel links bovenin het bereik waarin de test wordt getoond.

Groeperen op

Selecteer of de invoergegevens een indeling met kolommen of rijen heeft.

Voorbeeld

De volgende tabel heeft twee gegevenssets.

A

B

1

28

19

2

26

13

3

31

12

4

23

5

5

20

34

6

27

31

7

28

31

8

14

12

9

4

24

10

0

23

11

2

19

12

8

10

13

9

33


Resultaten voor de F-Test:

De volgende tabel toont de F-Test voor de bovenstaande gegevensreeks:

F-Test

Alfa

0.05

Variabele 1

Variabele 2

Gemiddelde waarde

16.9230769231

20.4615384615

Variantie

125.0769230769

94.4358974359

Waarnemingen

13

13

df

12

12

F

1.3244637524

P (F<=f) rechterzijde

0.3170614146

F Kritisch rechterzijde

2.6866371125

P (F<=f) linkerzijde

0.6829385854

F Kritisch linkerzijde

0.3722125312

P tweezijdig

0.6341228293

F Kritisch, tweezijdig

0.3051313549

3.277277094


Z-Test

Berekent de z-Toets van twee gegevenssteekproeven.

Om toegang te krijgen tot deze functie..

Menu Gegevens - Statistieken - t-test...


Notitiepictogram

Voor meer informatie over Z-test, ga naar het overeenkomstige Wikipedia-artikel op .


Gegevens

Variabele 1 bereik: De verwijzing naar het gebied van de eerste te analyseren gegevensreeks.

Variabele 2 bereik: De verwijzing naar het gebied van de tweede te analyseren gegevensreeks.

Resultaten naar: De verwijzing naar de cel links bovenin het bereik waarin de test wordt getoond.

Groeperen op

Selecteer of de invoergegevens een indeling met kolommen of rijen heeft.

Voorbeeld

De volgende tabel heeft twee gegevenssets.

A

B

1

28

19

2

26

13

3

31

12

4

23

5

5

20

34

6

27

31

7

28

31

8

14

12

9

4

24

10

0

23

11

2

19

12

8

10

13

9

33


Resultaten voor de z-Test:

De volgende tabel toont de z-Test voor de bovenstaande gegevensreeks:

z-Test

Alfa

0.05

Verondersteld gemiddeld verschil

0

Variabele 1

Variabele 2

Bekende variantie

0

0

Gemiddelde waarde

16.9230769231

20.4615384615

Waarnemingen

13

13

Waargenomen gemiddeld verschil

-3.5384615385

t

#DIV/0!

P (Z<=z) éénzijdig

#DIV/0!

z Kritisch, éénzijdig

1.644853627

P (Z<=z) tweezijdig

#DIV/0!

z Kritisch, tweezijdig

1.9599639845


Chi-square test

Berekent de Chi-square test van een gegevenssteekproef.

Om toegang te krijgen tot deze functie..

Menu Gegevens - Statistieken - Chi-square Test...


Notitiepictogram

Voor meer informatie over CHI.KWADRAAD-test, ga naar het overeenkomstige Wikipedia-artikel op .


Gegevens

Invoerbereik: De verwijzing naar het bereik van de te analyseren gegevens.

Resultaten naar: De verwijzing naar de cel links bovenin het bereik waarin de test wordt getoond.

Groeperen op

Selecteer of de invoergegevens een indeling met kolommen of rijen heeft.

Voorbeeld

De volgende tabel heeft twee gegevenssets.

A

B

1

28

19

2

26

13

3

31

12

4

23

5

5

20

34

6

27

31

7

28

31

8

14

12

9

4

24

10

0

23

11

2

19

12

8

10

13

9

33


Resultaten voor Chi-square test:

Test van onafhankelijkheid (Chi-Square)

Alfa

0.05

df

12

P-waarde

2.32567054678584E-014

Teststatistiek

91.6870055842

Kritische waarde

21.0260698175